diff --git a/StuDoc/사업일지-비개발자의 바이브코딩 성공기.html b/StuDoc/사업일지-01-비개발자의 바이브코딩 성공기.html similarity index 100% rename from StuDoc/사업일지-비개발자의 바이브코딩 성공기.html rename to StuDoc/사업일지-01-비개발자의 바이브코딩 성공기.html diff --git a/StuDoc/사업일지-비개발자의 바이브코딩 성공기.pdf b/StuDoc/사업일지-01-비개발자의 바이브코딩 성공기.pdf similarity index 100% rename from StuDoc/사업일지-비개발자의 바이브코딩 성공기.pdf rename to StuDoc/사업일지-01-비개발자의 바이브코딩 성공기.pdf diff --git a/StuDoc/사업일지-18살의 복근 앱 바이브코딩.html b/StuDoc/사업일지-02-18살의 복근 앱 바이브코딩.html similarity index 100% rename from StuDoc/사업일지-18살의 복근 앱 바이브코딩.html rename to StuDoc/사업일지-02-18살의 복근 앱 바이브코딩.html diff --git a/StuDoc/사업일지-18살의 복근 앱 바이브코딩.pdf b/StuDoc/사업일지-02-18살의 복근 앱 바이브코딩.pdf similarity index 100% rename from StuDoc/사업일지-18살의 복근 앱 바이브코딩.pdf rename to StuDoc/사업일지-02-18살의 복근 앱 바이브코딩.pdf diff --git a/StuDoc/사업일지-03-Claude Code로 만든 AI 헬스 앱.html b/StuDoc/사업일지-03-Claude Code로 만든 AI 헬스 앱.html new file mode 100644 index 0000000..786aa3e --- /dev/null +++ b/StuDoc/사업일지-03-Claude Code로 만든 AI 헬스 앱.html @@ -0,0 +1,3343 @@ + + + + + + + + + +Claude Code로 만든 AI 헬스 앱 + + + + + + + + + + + +
+
바이브코딩 케이스 스터디 #3
5개월 0원에서 +28일 1만 4천 달러로
금융권 취업에 실패한 비개발자가 Claude Code로 만든 +AI 헬스 코치 앱, 매출을 만든 건 코드가 아니었다
출처: AI 사업일지 유튜브(2026.10) · Starter Story 인터뷰(2026.10) · Stork.AI 사례 분석(2026.10)
+
결론부터
숫자 네 개로 보는 이야기
$0
첫 몇 달의 매출
첫 유료 고객은 약 4개월 차에 나왔다
$14K
최근 28일 매출
결제 대시보드 총액, 수수료·광고비 차감 전
1,000+
활성 구독자
iOS 다운로드는 2만 건 이상
$24.99
1년 치 요금
한 달로 치면 약 2달러, 선결제
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10), AI 사업일지 영상 설명 · 숫자는 인터뷰 공개 그대로이며 수익을 보장하지 않습니다
+
100번째 탈락
맞지 않는 길에서 내려온 사람
금융권
인턴 두 번
미시간대 졸업, 벤처캐피털과 트레이딩 인턴. 본인 말로 “일에 몰입하지 못한 별로인 인턴”
첫 아이디어
음식 리뷰 앱 포기
개발비가 수만 달러는 들 거라 생각하고 손도 대지 못했다
전환점
Claude Code 구독
비개발자들이 앱을 만드는 걸 보고 시작. 그 뒤로 거의 매일 터미널에서 지낸다
“개발비가 없어서 못 한다”는 이제 이유가 되지 않는다
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10) · ‘금융권 100번 탈락’은 AI 사업일지 영상 제목의 표현
+
설마 헬스 앱으로?
문자 보내듯 대화하는 AI 헬스 코치
핵심 기능
코치에게 문자를 보내면 운동이 바뀐다
아파서 쉬어야 할 때 루틴을 조정하고, 냉장고 재료로 식단 레시피를 짜 준다
운동 프로그램
웨이트 루틴 설계와 기록
수면·영양
수면 데이터와 식단 추적
보충제 관리
섭취 프로토콜 기록
피드·리더보드
친구와 경쟁하는 소셜 기능
출발점은 대학 내내 친구들과 웨이트를 한 경험이었다
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10), Stork.AI 사례 분석(2026.10)
+
사용한 도구
터미널 하나에서 시작한 앱 스택
역할
도구
비개발자 관점에서
AI 개발 파트너
Claude Code (20x 플랜)
터미널에서 코드 작성과 수정을 전담
앱 빌드·업데이트
Expo
한 코드로 앱을 빌드하고 업데이트 배포
웹 배포
Vercel
웹 쪽 배포
로그인·데이터
Supabase (월 약 $20)
서버 없이 쓰는 데이터베이스
구독 결제
RevenueCat
앱스토어 결제와 페이월 관리
본인 결론: 진입 장벽이 낮으니 도구는 해자가 아니다. 따라 하기 가장 어려운 건 개인 브랜드다
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10), Stork.AI 사례 분석(2026.10) · 오른쪽 열은 강의용 설명
+
공식 1
흔한 아이디어여도 된다
100+
이미 있던 웨이트 앱
Hevy, Strong, JEFIT 등. 본인도 경쟁자가 많다는 걸 몰랐던 ‘순진함’이 오히려 시작하게 했다고 말한다
경쟁자가 많다 = 수요가 있다
사람들이 이미 돈을 쓰는 시장이라는 증거로 읽었다
하지만 1등이 없다
달리기엔 Strava와 Nike Run Club이 있지만, 웨이트엔 모두가 쓰는 하나의 플랫폼이 없었다
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10), Stork.AI 사례 분석(2026.10)
+
공식 2
1년 치를 먼저 받는다
처음 생각
무료 앱 + 광고
누구나 받아 쓰게 하고 광고로 수익
인스타에서 만난 사람의 조언
바꾼 방식
하드 페이월 + 연간 선결제
돈을 내야 쓸 수 있고, 1년에 24.99달러를 한 번에 받는다. 무료 체험은 없다
월 구독은 ‘해지 깜빡’에 기대는 모델이라 피했다는 게 본인 설명
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10), Stork.AI 사례 분석(2026.10)
+
공식 3
내 얼굴이 광고판이다
STEP 1
크리에이터를 고용하는 대신 매일 직접 영상을 찍는다
STEP 2
시청 유지율과 넘김률로 어떤 각도가 먹히는지 측정
STEP 3
자연 반응이 좋은 영상만 골라 유료 광고로 확대
STEP 4
X에서 만드는 과정을 공개하며 신뢰를 쌓는다
1/3
매출 중 X에서 그의 여정을 지켜보던 사람들에게서 나온 비중. +유료 광고는 TikTok보다 Meta가 더 잘 됐다
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10), Stork.AI 사례 분석(2026.10)
+
공식의 청구서
공식마다 치르는 대가가 있다
공식
얻은 것
치른 것
흔한 아이디어
검증된 수요
바꿔야 할 이유를 계속 증명해야 함
1년 선결제
현금이 먼저 들어옴
MRR이 낮아 보이고, 먼저 써 보려는 사람은 떠남
내 얼굴 광고
신뢰와 따라 하기 힘든 브랜드
매일 찍어야 하는 노동, 사업이 나에게 묶임
유료 광고
잘 되는 영상의 확장
하루 약 $250, 28일이면 약 $7,000
28일 1만 4천 달러는 수수료와 광고비를 빼기 전 금액. 본인도 번 돈은 전부 성장에 재투자한다고 말한다
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10), Stork.AI 사례 분석(2026.10) · 28일 광고비는 하루 $250 × 28일로 계산한 추정치
+
내일 해 볼 공식
만들고, 찍고, 공개하라
01
범위부터 정하기
광고에 돈 쓰기 전에 앱의 기능과 범위를 먼저 확정한다
02
가격을 빨리 묻기
무료로 퍼뜨리기보다 돈을 낼 사람이 있는지 먼저 확인한다
03
오늘 한 편 찍기
민망함은 시간이 지나면 사라진다. 매일 찍고 숫자로 고른다
04
과정을 공개하기
만드는 과정 자체가 콘텐츠이고, 지켜본 사람이 첫 고객이 된다
도구는 모두에게 똑같다. 차이는 끝까지 ‘올인’한 사람에게서 난다
출처: Starter Story 인터뷰(2026.10)의 창업자 조언과 Stork.AI 사례 분석을 강의용으로 정리
+
+ + + diff --git a/StuDoc/사업일지-03-Claude Code로 만든 AI 헬스 앱.pdf b/StuDoc/사업일지-03-Claude Code로 만든 AI 헬스 앱.pdf new file mode 100644 index 0000000..dc374e7 Binary files /dev/null and b/StuDoc/사업일지-03-Claude Code로 만든 AI 헬스 앱.pdf differ diff --git a/StuDoc/사업일지-04-사람 1명 + AI 직원 10명.html b/StuDoc/사업일지-04-사람 1명 + AI 직원 10명.html new file mode 100644 index 0000000..1376239 --- /dev/null +++ b/StuDoc/사업일지-04-사람 1명 + AI 직원 10명.html @@ -0,0 +1,3344 @@ + + + + + + + + + +사람 1명 + AI 직원 10명 + + + + + + + + + + + +
+
바이브코딩 케이스 스터디 #4 · 제작기
사람 1명 + AI 직원, +17시간 만에 채널을 열다
코드 0줄로 유튜브 채널과 첫 영상을 만든 하루, +핵심은 속도가 아니라 ‘AI가 AI를 검토하는 구조’
출처: AI 사업일지 「실전기 #1」 영상 설명·챕터(2026.10)
+
결론부터
숫자 네 개로 보는 하루
17시간
채널 개설부터 첫 영상까지
새벽 4시 32분 시작, 밤 9시 37분 첫 업로드 준비
0줄
직접 짠 코드
본인 표현 그대로 “제가 직접 짠 코드는 0줄”
10 : 1
AI 직원 대 사람
영상 챕터 「직원 10명, 사람 1명」
100%
사람이 읽고 승인한 대본
모든 대본은 사람이 직접 읽고 통과시킨다
출처: AI 사업일지 「실전기 #1」 영상 설명·챕터 · 화면 속 시각은 작업 파일 생성 시각과 작업 지시 로그 기준이라고 밝힘
+
새벽 4시 32분
그날 만든 첫 영상, 우리가 이미 봤다
04:32 시작
주제와 방향 정하기
무엇을 만들지는 사람이 고른다
약 17시간
AI 팀이 제작
리서치, 대본, 팩트체크, 편집을 역할별로 나눠서
21:37 업로드 준비
실전기 1편
“이틀 만에 만든 게임, 월 4만 달러” 지도 게임 영상
비개발자의 바이브코딩 이야기를, 비개발자의 AI 팀이 만들었다
출처: AI 사업일지 「실전기 #1」 영상 설명(1편 링크: youtu.be/TWOAq2zspKY)
+
직원 10명, 사람 1명
AI에게 이름표를 붙여 일을 나눴다
사람
주제·방향
AI
리서치
AI
대본 초안
다른 AI
팩트체크
사람
읽고 승인
AI
편집
사람은 양 끝에
무엇을 만들지 정하는 일과 내보내도 되는지 판단하는 일
검토는 별도의 AI가
대본을 쓴 AI가 아닌 다른 AI가 사실관계를 확인
출처: AI 사업일지 「실전기 #1」 영상 설명 · 10개 역할의 세부 명칭은 공개되지 않아, 설명란에 나온 단계만 표시
+
사용한 도구
영상 태그에 이름을 올린 도구들
도구
어떤 도구인가
우리 수업과의 연결
Claude
대화형 AI. 리서치·대본·팩트체크에 쓰였다고 설명
웹 UI로 써 본 그 AI
Claude Code
터미널에서 파일을 만들고 작업을 실행하는 AI
첫날 WSL에 설치한 claude
ElevenLabs
텍스트를 사람 목소리로 바꾸는 음성 합성 서비스
영상 내레이션에 쓰인 것으로 보임
‘AI 직원’이라는 말의 뜻
새 도구 10개가 아니라, 같은 AI에 서로 다른 역할과 지시서를 준 것에 가깝다
개발 도구로 콘텐츠를 만든다
Claude Code는 코딩 도구지만, 파일과 작업을 다루는 일이면 무엇이든 맡길 수 있다
출처: 「실전기 #1」 영상 설명·태그 · 각 도구의 정확한 역할 분담은 공개 자료에 없어, ElevenLabs의 용도와 아래 두 카드는 강의용 해석
+
AI가 AI를 잡았다
진짜 교훈은 속도가 아니었다
첫 번째 AI의 실수를 +다른 AI 검수 단계가 +잡도록 짠 구조
영상 설명에서 밝힌 핵심 교훈을 요약
왜 다른 AI인가
자기가 쓴 글은 자기 눈에 맞아 보인다. 사람도 AI도 같은 맥락 안에서는 같은 실수를 놓친다
무엇을 보게 하나
원본 출처와 대본의 숫자·주장을 한 줄씩 대조하게 한다. 만든 과정은 모르는 상태로
출처: 「실전기 #1」 영상 설명 · 오른쪽 두 카드는 강의용 설명
+
사람이 한 일
사람은 만들지 않고, 정하고 책임졌다
01
주제 고르기
무엇을 다룰지, 어떤 방향으로 말할지
02
역할 설계
AI마다 맡을 일을 나누고 작업 지시를 내리기
03
읽고 승인
모든 대본을 직접 읽고, 내보낼지 판단하기
AI 시대의 1인 사업자는 작업자가 아니라 편집장이다
출처: 「실전기 #1」 영상 설명(주제·방향 선택, 대본 승인, 작업 지시 로그) · 04:50 챕터 「사람이 한 일」
+
팩트체커가 뒤집은 숫자
100만 달러, 그 숫자는 무엇이었나
$1M
영상은 팩트체커 AI가 100만 달러 숫자를 바로잡은 실제 사례를 보여 준다고 밝힌다
공개 자료에서 확인되는 것
2편 복근 앱 영상 설명에 “100만 달러는 판매자가 제시한 가격이며 실제 거래가가 아니다”라는 단서가 붙어 있다
이 장면의 교훈
숫자 자체는 맞아도 ‘무슨 숫자인지’가 틀리면 틀린 정보다. 호가와 거래가, 매출과 이익처럼
출처: 「실전기 #1」 영상 설명, 2편 복근 앱 영상 설명 · 두 영상의 100만 달러가 같은 사례인지는 공개 자료로 확인되지 않음
+
우리도 겪은 일
이 강의 자료를 만들며 잡아낸 숫자들
사례
영상 제목·설명의 표현
원본 출처와 대조한 결과
복근 앱
월 5만 달러
9월 한 달 매출. MRR은 약 2만 달러, 최근 30일은 9월보다 적음
헬스 코치 앱
금융권 100번 탈락
인터뷰에서 확인되는 건 금융 인턴 두 번과 일이 맞지 않았다는 말
헬스 코치 앱
5개월 0원
본인은 첫 유료 고객이 약 4개월 차에 나왔다고 말함
헬스 코치 앱
28일 1만 4천 달러
수수료·광고비 차감 전 총액. 하루 광고비 약 250달러
틀렸다기보다 눈길을 끄는 쪽으로 다듬어진 숫자들. 출처를 대조하는 단계가 없으면 그대로 퍼진다
출처: 앞선 세 덱의 대조 결과(TrustMRR, Starter Story 인터뷰) · 이 덱들도 AI로 조사·작성했고, 원본과 대조하는 단계를 거쳤다
+
우리가 베낄 수 있는 것
나만의 AI 팀을 만드는 공식 4가지
01
역할을 쪼갠다
한 AI에 다 시키지 말고 리서치, 작성, 검토를 나눈다
02
검토자는 따로
만든 AI가 아닌 다른 AI가 원본 출처와 대조한다
03
승인은 사람이
방향을 정하고, 최종 결과물은 반드시 직접 읽는다
04
기록을 남긴다
작업 지시 로그와 파일 시각이 있어야 숫자를 증명할 수 있다
이것이 바로 우리가 배우는 멀티에이전트 워크플로우다
출처: 「실전기 #1」 영상 설명의 교훈을 강의용으로 정리
+
+ + + diff --git a/StuDoc/사업일지-04-사람 1명 + AI 직원 10명.pdf b/StuDoc/사업일지-04-사람 1명 + AI 직원 10명.pdf new file mode 100644 index 0000000..4b3760b Binary files /dev/null and b/StuDoc/사업일지-04-사람 1명 + AI 직원 10명.pdf differ