diff --git a/StuDoc/백엔드 진로와 아키텍처 트렌드.html b/StuDoc/백엔드 진로와 아키텍처 트렌드.html new file mode 100644 index 0000000..e7d0531 --- /dev/null +++ b/StuDoc/백엔드 진로와 아키텍처 트렌드.html @@ -0,0 +1,3663 @@ + + + + + + + + + +백엔드 진로와 아키텍처 트렌드 + + + + + + + + + + + + + + + +
+
바이브 코딩 시대의 진로 이야기
MVC는 옛것인가? +백엔드 진로와 트렌드
TypeScript + Go, 그리고 Java Spring — 무엇이 바뀌었고 무엇을 배워야 하나
MVC
Spring Boot 4
Java 25
Kotlin
TypeScript
Go
바이브 코딩
AI 애플리케이션 개발 과정 · 보충 강의
+
수강생의 질문
“어느 쪽을 배워야 진로에 좋을까요?”
선택지 A
TypeScript + Go
프런트엔드는 TypeScript(React · Next.js), 백엔드는 Go
vs
선택지 B
Java Spring
Spring Boot로 백엔드, 화면은 별도 프런트엔드 또는 서버 렌더링
오늘의 결론 미리 보기
옛것이 된 것은 “서버가 화면까지 그리는 MVC 방식”이지 Spring이 아니다. 둘 다 현역이며, 선택은 가고 싶은 회사가 정한다.
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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01 · MVC란
MVC: 역할을 셋으로 나누는 설계 패턴
브라우저
요청
Controller
요청을 받아 무엇을 할지 결정
Model
데이터와 업무 규칙, DB 접근
View
결과를 HTML 화면으로 만듦
기원
1979년 Xerox PARC의 Smalltalk에서 데스크톱 GUI를 위해 고안된 패턴
핵심 아이디어
관심사의 분리 — 화면을 바꿔도 업무 규칙은 그대로
지금도 살아 있다
Rails · Django · Laravel · ASP.NET Core · Spring 모두 이 구조를 쓴다
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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01 · 무엇이 옛것이 되었나
옛것이 된 것은 “서버가 화면을 그리는 방식”
2000년대
서버 렌더링 MVC
Struts · Spring MVC + JSP. View가 서버에서 HTML을 만들어 보낸다. 클릭마다 페이지 전체 새로고침
← 흔히 말하는 “예전 방식”
2010년대
API + SPA 분리
서버는 JSON API만, 화면은 React · Vue가 브라우저에서. Controller는 남고 View가 프런트엔드로 이사
← 지금의 주류 구조
2020년대
서버 렌더링의 귀환
Next.js 서버 컴포넌트, htmx. 속도 · SEO를 위해 서버가 다시 화면 일부를 그린다 — 단, 컴포넌트 단위로
← 유행은 돌고 돈다
기술은 사라지기보다 역할이 옮겨 간다. 지난 강의의 “프런트엔드 / 백엔드 분리”가 바로 2010년대의 변화다.
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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02 · Spring의 진화
Spring은 그 변화를 따라 API 서버가 되었다
2008년경 · Spring MVC + JSP
@Controller +public class OrderController { +  @RequestMapping("/orders") +  public String list(Model model) { +    model.addAttribute("orders", +      service.findAll()); +    return "orders"; // → orders.jsp +  } +}
XML 설정, WAR 파일을 Tomcat에 배포, 결과는 HTML 화면
2026년 · Spring Boot 4 REST API
@RestController +@RequestMapping("/api/orders") +class OrderController( +  private val service: OrderService) { + +  @GetMapping +  fun list(): List<OrderDto> = +    service.findAll() // → JSON +}
설정 자동화, 실행 가능한 JAR · 컨테이너, 결과는 JSON 데이터 (예시는 Kotlin)
이름의 함정: 모듈 이름은 여전히 “Spring Web MVC”지만, 오늘날 대부분은 화면이 아니라 API를 만드는 데 쓴다.
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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02 · 지금의 Spring
2025–26년 Spring의 최신 모습
Framework 7 · Boot 4
2025년 11월 정식 출시. Java 17 이상, Java 25 LTS 대응, Jakarta EE 11
가상 스레드
Java 21부터. Go의 고루틴처럼 가벼운 스레드로 대량 동시 요청 처리
안정성 기본 탑재
JSpecify 널 안정성, API 버전 관리, @Retryable 재시도가 프레임워크 기본 기능으로
Kotlin 일급 지원
Kotlin 2.2 지원. 국내 스타트업은 Kotlin + Spring 조합이 흔하다
클라우드 네이티브
컨테이너 이미지, GraalVM 네이티브 빌드, Actuator · Micrometer 관측
Spring AI
LLM 호출 · RAG · 도구 호출을 Spring 방식으로. 기존 Java 시스템에 AI를 붙이는 통로
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드 · 출처: spring.io Spring Framework 7.0 GA 공지
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02 · 진짜 바뀐 것
언어보다 크게 바뀐 것은 아키텍처다
구분
예전 (2000년대 MVC 시대)
지금 (2020년대)
화면
서버가 HTML 생성 (JSP)
프런트엔드 분리 + API, 필요하면 서버 컴포넌트
구조
거대한 단일 애플리케이션
모듈형 모놀리스 또는 마이크로서비스
배포
WAR를 사내 서버에 수동 배포
컨테이너 + CI/CD + 쿠버네티스
통신
동기 호출 중심
REST · gRPC + 메시지 큐 · 이벤트
운영
로그 파일 확인
메트릭 · 트레이스 · 대시보드 (관측 가능성)
AI
없음
LLM · RAG가 백엔드의 한 부품, AI가 코드 작성 보조
Spring도 Go도 이 오른쪽 열 위에서 쓰인다 — 배워야 할 것은 이 구조다.
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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03 · 선택지 A
TypeScript + Go 스택은 어떤 모습인가
TypeScript · 프런트엔드
  • React · Next.js가 사실상 표준
  • JavaScript에 타입을 더해 큰 코드도 안전하게
  • 웹 화면이 있는 회사라면 거의 필수
  • Node · NestJS로 백엔드까지 한 언어도 가능
Go · 백엔드
  • 문법이 작고 단순, 단일 실행 파일 배포
  • 고루틴으로 높은 동시성, 적은 메모리
  • 클라우드 인프라의 언어: Docker · Kubernetes · Prometheus · Terraform
  • API 서버, 게이트웨이, 수집기 · 워커에 강함
// Go 표준 라이브러리만으로 만든 API (Go 1.22+ 라우팅) +http.HandleFunc("GET /api/orders", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { +    json.NewEncoder(w).Encode(service.FindAll()) +})
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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03 · 비교
Go 백엔드 vs Java · Kotlin Spring
항목
Go
Java · Kotlin + Spring Boot
철학
작고 단순, 필요한 것만 직접 조립
기능이 풍부, 프레임워크가 많은 것을 대신
학습 곡선
입문은 쉬움, 설계는 스스로
입문이 무거움(DI · JPA · 설정), 익히면 생산적
동시성
고루틴 · 채널
가상 스레드(Java 21+), Kotlin 코루틴
강한 분야
클라우드 인프라, 게이트웨이, 고성능 API
금융 · 커머스 · 대규모 업무 시스템
국내 채용 규모
성장 중, 아직 소수
가장 많음 (백엔드 기본값)
신입 경쟁
공고 적음, 지원자도 적음
공고 많음, 지원자도 많음
AI 코드 생성
코드가 짧아 검토하기 쉬움
반복 코드를 AI가 많이 덜어 줌
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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03 · 국내 시장
국내 백엔드는 지금 어떻게 쓰고 있나
Java · Spring
국내 백엔드의 기본값. 대규모 운영 경험과 인력 풀이 가장 두텁고, 교체보다 점진 개선이 일반적
Kotlin
Java와 호환성이 높아 JVM 위에서 점진적으로 도입. Spring과 함께 쓴다
Go
컨테이너 · 쿠버네티스 기반 인프라에서 성장 — API 서버, 메시지 워커, 로그 · 메트릭 수집기
Node · TS (NestJS)
프런트엔드 중심 팀이 한 언어로 통일할 때 선택
Python · FastAPI
AI 모델 서빙 · 데이터 파이프라인의 표준. 업무 로직은 Java · Kotlin과 나눠 맡는 경우가 많다
출처: 요즘IT “2026년 백엔드 개발자에게 찾아올 변화와 선택” (2025.12) — 필자의 업계 관찰 기반
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03 · 앞으로의 전망
향후 3–5년, 무엇이 남고 무엇이 커질까
Java · Spring: 크고 느리게 변하는 기반
점유율은 장기적으로 완만히 줄지만 이미 운영 중인 시스템이 거대하다. 유지 · 현대화 수요는 오래 간다
Go: 클라우드와 함께 성장
쿠버네티스 · 플랫폼 엔지니어링이 커질수록 수요 증가. 인프라 지향 진로와 궁합이 좋다
TypeScript: 화면이 있는 곳 어디나
프런트엔드 표준 지위는 당분간 유지. 풀스택 · 1인 개발에서 특히 유리
가장 확실한 흐름: 여러 언어 + AI
한 회사가 여러 언어를 섞어 쓰고, AI가 코드 작성을 맡는 비중이 커진다 — 언어 하나에 올인할 이유가 줄어든다
전망은 현재 흐름에 근거한 판단이며 확정된 예측이 아니다.
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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04 · 바이브 코딩
코드를 쓰는 비용이 내려가면, 가치는 어디로 가나
AI가 빠르게 해 주는 일 ↓ 가치 하락
  • 문법 · 보일러플레이트 작성
  • CRUD API, DTO, 설정 파일
  • 언어 간 코드 변환
  • 프레임워크 사용법 암기
사람이 책임지는 일 ↑ 가치 상승
  • 무엇을 만들지 · 구조 설계
  • AI 코드 검토 · 테스트 · 보안
  • 장애 대응 · 운영 · 관측
  • 업무 도메인 이해
그래서 질문이 바뀐다: “어떤 언어를 쓸 줄 아나?” → “AI가 만든 시스템을 이해하고 책임질 수 있나?”
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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04 · 바이브 코딩
바이브 코딩 시대 백엔드 개발자의 역량 4층
④ AI 협업
지시 · 검증 · 규칙 파일
③ 운영
테스트 · CI/CD · 관측 · 장애 대응
② 설계
계층 분리 · API 계약 · 데이터 모델링
① 기초 원리
HTTP · DB와 트랜잭션 · 동시성 · 네트워크
언어는 ①을 배우는 도구
Spring으로 배우든 Go로 배우든 ①②는 그대로 옮겨 간다
아래가 비면 위가 무너진다
원리 없이 ④만 있으면 AI 코드가 맞는지 판단할 수 없다
면접도 이쪽으로
“왜 이렇게 설계했나”, “AI 코드의 문제를 어떻게 찾았나”를 묻는다
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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05 · 진로 선택 가이드
언어가 아니라 가고 싶은 곳에서 거꾸로 고른다
대기업 · 금융 · 커머스 · SI · 공공
Java · Kotlin + Spring Boot
클라우드 · 인프라 · 플랫폼 팀
Go + 쿠버네티스 · 리눅스
스타트업 풀스택 · 1인 창업
TypeScript 풀스택 (Next.js) + Go 또는 Python
AI 서비스 · 데이터
Python(FastAPI) + Spring 또는 Go 중 하나
숙제: 가고 싶은 회사 5곳의 백엔드 채용 공고를 열어 “필수 기술” 칸을 직접 세어 보자. 그것이 가장 정확한 통계다.
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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05 · 학습 로드맵
둘 중 하나가 아니라, 순서의 문제
1단계
주력 하나를 깊게
국내 취업이 목표면 Spring Boot(Java 또는 Kotlin)를 추천. HTTP · JPA · 트랜잭션 원리까지
2단계
TypeScript 기초
React로 내 API를 쓰는 화면 하나. 프런트엔드와 대화할 수 있을 만큼
3단계
운영까지 완주
Docker Compose · CI/CD · Grafana. 배포하고 관측한 프로젝트 하나
4단계
두 번째 언어 Go
같은 API를 Go로 다시. AI와 함께라면 몇 주면 충분하다
바이브 코딩 학습법 — AI를 “대신 짜는 도구”가 아니라 “과외 선생”으로
“이 Spring 코드를 Go로 바꾸고, 두 코드에서 트랜잭션과 동시성 처리가 어떻게 다른지 설명해 줘. 설명을 들은 뒤 내가 직접 테스트를 쓸게.”
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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정리
1
옛것이 된 것은 서버가 화면을 그리던 방식이다. MVC의 아이디어와 Spring은 진화해서 현역이다.
2
TS + Go와 Spring은 우열이 아니라 가는 곳이 다르다. 목표 회사에서 거꾸로 고른다.
3
바이브 코딩 시대의 경쟁력은 언어가 아니라 원리 · 설계 · 운영 · 검증이다.
백엔드 진로와 아키텍처 트렌드
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+ + + diff --git a/StuDoc/백엔드 진로와 아키텍처 트렌드.pdf b/StuDoc/백엔드 진로와 아키텍처 트렌드.pdf new file mode 100644 index 0000000..dc9d0d9 Binary files /dev/null and b/StuDoc/백엔드 진로와 아키텍처 트렌드.pdf differ diff --git a/StuDoc/사업일지-05-엑셀이 앱이 되기까지.html b/StuDoc/사업일지-05-엑셀이 앱이 되기까지.html new file mode 100644 index 0000000..dc87674 --- /dev/null +++ b/StuDoc/사업일지-05-엑셀이 앱이 되기까지.html @@ -0,0 +1,3515 @@ + + + + + + + + + +엑셀이 앱이 되기까지 + + + + + + + + + + + +
+
바이브코딩 케이스 스터디 #5
개발자도 거절한 +엑셀 파일 하나
비개발자가 AI로 4개월 만에 만든 Shopify 앱이 +월 3만 달러가 되기까지
출처: AI 사업일지 유튜브(2026.10) · Starter Story 인터뷰 「I Turned This Spreadsheet Into a $30K/Month Micro-SaaS」
+
결론부터
숫자 네 개로 보는 이야기
4개월
엑셀에서 앱까지
본인 표현으로 약 3.5~4개월
$30K
앱 구독 MRR
2026년 5월 인터뷰 기준, 비용 차감 전
$147K
출시 후 누적 매출
출시 약 5개월 시점
38~39
유료 고객 수
전체 이용자 122명 중 대부분은 무료
출처: Starter Story 인터뷰(2026.05 녹화), AI 사업일지 영상 설명 · 숫자는 인터뷰 그대로이며 수익을 보장하지 않습니다
+
엑셀 만들던 남자
코드는 몰랐지만, 문제는 오래 알았다
2016
이커머스 창업
음악 프로듀서용 소프트웨어·샘플팩 판매. 페이스북 광고로 성장
이후
컨설팅
에이전시와 소규모 브랜드의 손익·광고 수익률을 스프레드시트로 정리
전환점
개발자의 거절
엑셀을 앱으로 만들어 달라고 개발자 지인에게 부탁했지만 거절당했다
그의 신조: 좋은 결정은 좋은 정보에서 나온다
출처: Starter Story 인터뷰 · AI 사업일지 영상 설명
+
설마 엑셀로 월 3만 달러?
엑셀 안에 이미 제품이 들어 있었다
색으로 구분한 손익표
고정비·변동비·원가 기록
고객 생애가치(LTV) 계산
광고 수익률(ROAS) 계산
광고 분석기
시나리오 플래너
Shopify 앱
Profit AI
광고 계정을 연결하면 광고비를 뺀 실제 이익을 바로 보여 준다
컨설팅 회사가 수만 달러 받는 시나리오 분석을, 작은 쇼핑몰도 쓸 수 있게
출처: Starter Story 인터뷰 · AI 사업일지 영상 설명 · 하단 문장은 인터뷰 속 잭의 설명을 요약
+
CSV 하나, “만들어”
정답을 아는 사람이 AI의 계산을 고쳤다
1
스프레드시트를 CSV 파일로 내보낸다
2
AI 코딩 도구 Cursor에 올리고 “이걸로 앱을 만들어”
3
AI가 틀린 계산을 찾아내 바로잡고 다시 요청
4
3번을 수백 시간 반복, 약 3.5~4개월
핵심은 3번
엑셀이 이미 정답지였다
같은 입력에 엑셀과 다른 숫자가 나오면 앱이 틀린 것. 그래서 비개발자도 검증할 수 있었다
출처: Starter Story 인터뷰 · 오른쪽 카드의 ‘정답지’ 해석은 강의용 설명 · 본인은 지금이라면 훨씬 빨리 만들 수 있다고 말함
+
사용한 도구
도구는 바뀌었고, 엑셀은 남았다
도구
쓰임
현재
Cursor
첫 버전 구축
지금은 구독 안 함
Claude Code
주력 코딩 에이전트
Max 플랜, 월 약 $200
Codex
터미널에서 보조로 사용
보조 도구
Framer
홈페이지
Claude로 만든 사이트로 교체 검토
Instantly
마케팅 자동화
사용 중
Google Sheets
데이터 입출력
무료
고객 에이전시는 Claude 기반 Slack 봇에게 데이터를 요청하고, 결과를 다시 스프레드시트로 받는다
출처: Starter Story 인터뷰 · 도구별 비용은 인터뷰 시점 기준
+
크리스마스, 고객 0명
월 5,000달러로 시작해 800달러로 내렸다
12월
출시. Shopify 앱 승인은 크리스마스 당일
첫 몇 주
유료 고객 0명. 아는 브랜드 몇 곳이 무료로 베타 테스트
월 $5,000
첫 유료 요금. 기존 고객 몇 곳만 가입
월 $800
가격 인하. 무료 플랜 + 유료 기능 30일 체험 추가
첫 고객은 광고가 아니라 컨설팅으로 알던 브랜드에서 나왔다
출처: Starter Story 인터뷰 · AI 사업일지 영상 설명
+
숫자 뒤에
적은 고객, 큰 객단가, 높은 이탈
122명
전체 이용자 (대부분 무료 플랜)
~$780
유료 고객 1명당 월 매출 (계산)
47 : 43
대시보드 속 설치 대 삭제
마케팅은 아직 0
지금까지 성장은 전부 입소문. 본격 출시 마케팅은 계획 중
들어오는 만큼 나간다
본인도 이탈이 신규 고객 수와 비슷하다고 인정
컨설팅은 별도
월 3만 달러는 앱 구독만. 대행 매출은 따로 있다
출처: Starter Story 인터뷰 · 1명당 매출은 앱 MRR $30K ÷ 유료 고객 약 38.5명으로 계산한 추정치
+
AI가 줄여 준 것은 하나
개발 시간만 AI가, 나머지는 경력이
AI가 준 것
개발 시간
개발자에게 거절당한 일을 혼자 4개월 만에
경력이 준 것
문제 정의
광고비를 빼면 진짜 얼마 남는가
검증 기준
수년간 다듬은 엑셀 계산식
첫 고객
컨설팅으로 알던 브랜드와 에이전시
가격 판단
B2B 고객이 낼 수 있는 금액을 알고 조정
잭의 경고: “아무것도 안 하면서 돈 벌기”가 목표라면 금방 대체된다
출처: AI 사업일지 영상 설명(문제 정의·첫 고객·가격 판단은 경력에서) · Starter Story 인터뷰 · ‘검증 기준’ 행은 강의용 추가
+
엑셀이 앱이 되는 공식
내 스프레드시트에서 시작하는 4단계
01
최근 엑셀 20개 열기
반복해서 만드는 지루한 표가 제품 후보다
02
CSV로 넣고 시키기
“이걸 할 수 있는지 Claude에게 그냥 물어봐라”
03
엑셀로 검증하기
같은 입력, 같은 결과가 나올 때까지 계산을 고친다
04
아는 고객에게 팔기
그 표를 받아 보던 사람이 첫 고객이다
가장 좋은 아이디어는 이미 여러분의 드라이브 안에 있다
출처: Starter Story 인터뷰(잭, 진행자 Pat Walls·Gus의 조언)와 AI 사업일지 영상을 강의용으로 정리
+
+ + + diff --git a/StuDoc/사업일지-05-엑셀이 앱이 되기까지.pdf b/StuDoc/사업일지-05-엑셀이 앱이 되기까지.pdf new file mode 100644 index 0000000..ba41793 Binary files /dev/null and b/StuDoc/사업일지-05-엑셀이 앱이 되기까지.pdf differ diff --git a/StuDoc/사업일지-06-AI를 쓰는 사람, 부리는 사람.html b/StuDoc/사업일지-06-AI를 쓰는 사람, 부리는 사람.html new file mode 100644 index 0000000..6c102c7 --- /dev/null +++ b/StuDoc/사업일지-06-AI를 쓰는 사람, 부리는 사람.html @@ -0,0 +1,3515 @@ + + + + + + + + + +AI를 쓰는 사람, 부리는 사람 + + + + + + + + + + + +
+
바이브코딩 케이스 스터디 #6 · 개념편
AI를 쓰는 사람, +부리는 사람
카파시의 강연으로 본 세 단계 +프롬프트 → 에이전트 → 그래프
출처: AI 사업일지 유튜브(2026.10.12) · 카파시 TreeHacks 2023, Stanford CS25 V2, Dwarkesh Patel 팟캐스트(2025.10), 「LLM Wiki」(2026.04)
+
결론부터
무엇이 남느냐로 갈리는 세 단계
1단계
프롬프트
질문 하나에 답 하나. 대화가 끝나면 끝
남는 것: 답 하나
2단계
에이전트
도구를 써서 일을 끝까지 해낸다
남는 것: 끝낸 일 하나
3단계
그래프
끝낸 일이 쌓여 다음 일의 출발점이 된다
남는 것: 계속 커지는 자산
쓰는 사람은 매번 처음부터 묻고, 부리는 사람은 어제 끝낸 일 위에서 시작한다
출처: AI 사업일지 영상 설명·챕터 · ‘그래프’는 채널이 카파시의 발언과 글을 근거로 내린 해석 · 하단 문장은 강의용 요약
+
1단계 · 프롬프트
말이 곧 코드가 됐다
카파시, 2023년 1월
“가장 핫한 새 프로그래밍 언어는 영어다”
원문: The hottest new programming language is English
할 수 있는 것
문법 없이 원하는 것을 말로 설명하면 코드와 글과 답이 나온다
한계
답 하나를 받으면 끝. 실행도, 확인도, 다음 일로 잇는 것도 사람 몫
출처: 카파시의 X 게시물(2023.01), Quote Investigator 확인 · 영상은 같은 해 스탠퍼드 강연(TreeHacks 2023, CS25 V2)을 근거로 설명
+
2단계 · 에이전트
말에 손발이 달렸다
사람
목표를 준다
생각
다음 할 일 결정
행동
도구 실행
관찰
결과 확인
반복
끝날 때까지
우리가 이미 쓰는 것
터미널의 claude, codex, agy. 파일을 읽고 명령을 실행하고 결과를 보고 다시 고친다
카파시가 그리는 목표
사람 대신 고용하고 싶을 만큼 믿고 일을 맡길 수 있는 존재
출처: AI 사업일지 영상 챕터 · 카파시, Dwarkesh Patel 팟캐스트(2025.10) 및 X 게시물 · 루프 도식과 ‘우리가 이미 쓰는 것’은 강의용 설명
+
에이전트의 빈칸
일은 끝내도, 배운 것은 남기지 않는다
“지속적인 학습이 없다. 무언가를 말해 줘도 기억할 거라 기대할 수 없다”
카파시, Dwarkesh Patel 팟캐스트(2025.10) · 원문: They don’t have continual learning. You can’t just tell them something and they’ll remember it.
‘에이전트의 10년’
올해가 에이전트의 해라기보다, 제대로 되려면 10년쯤 걸릴 거라고 봤다
데모와 제품 사이
테슬라 자율주행 경험에서 나온 말. 데모는 쉽고 제품은 어렵다
출처: Simon Willison 블로그(2025.10.18), The New Stack의 팟캐스트 정리 · 인용은 강의용 번역
+
3단계 · 그래프
기억은 모델이 아니라 파일에 쌓는다
1일차
일을 끝낸다
결과와 배운 점을 문서로 남긴다
2일차
그 문서에서 출발
AI가 어제의 기록을 읽고 이어서 한다
N일차
서로 연결된 지식
일이 쌓일수록 다음 일이 빨라진다
왜 ‘그래프’인가
끝낸 일들이 서로 링크로 이어진 지식망이 되기 때문
누가 붙인 이름인가
카파시의 용어가 아니라, 그의 발언과 글을 근거로 채널이 붙인 해석
출처: AI 사업일지 영상 설명·챕터 「그래프: 끝낸 일이 쌓이는 곳」 · 일차별 도식과 ‘왜 그래프인가’ 카드는 강의용 설명
+
근거 · 카파시의 「LLM Wiki」 (2026.04)
AI가 직접 관리하는 나만의 위키
raw/
원본 자료
기사, 논문, 데이터. AI는 읽기만 하고 절대 고치지 않는다
wiki/
AI가 쓰는 위키
개념·요약·비교 페이지와 목차, 변경 기록을 AI가 쓰고 고친다
CLAUDE.md
규칙서
구조, 이름 규칙, 페이지 양식, 작업 순서를 정한다
작업
하는 일
넣기 (ingest)
새 자료를 넣으면 요약을 쓰고 관련 페이지 여러 곳을 함께 고친다
묻기 (query)
위키를 찾아 답하고, 쓸모 있는 답은 새 페이지로 저장한다
점검 (lint)
모순, 낡은 주장, 고아 페이지, 빠진 개념을 주기적으로 찾는다
출처: Karpathy, 「LLM Wiki」 GitHub gist(2026.04) · 구조 설명은 Starmorph의 해설 글 기준
+
1인 사업에 옮기면
같은 일, 쓰는 방식과 부리는 방식
일
쓰는 사람 (매번 처음부터)
부리는 사람 (쌓인 것 위에서)
고객 문의
문의마다 새로 답을 받는다
답변을 FAQ 문서로 쌓고 다음 답의 재료로 쓴다
콘텐츠
매번 주제부터 다시 정한다
지난 대본, 반응, 수정 사항을 기록하고 이어 간다
리서치
같은 걸 여러 번 다시 찾는다
출처와 요약을 위키에 남기고 링크로 잇는다
코딩
새 세션마다 맥락을 다시 설명한다
설계 결정과 실패 기록을 파일로 남겨 두고 읽힌다
지난 사례에서도 보였다. Profit AI의 엑셀은 수년간 쌓인 일이 그대로 제품이 된 경우였다
출처: AI 사업일지 영상 챕터 「1인 사업에 옮기면」 · 표의 예시는 강의용으로 구성
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이 채널도, 이 강의 자료도
이 강의 덱들도 앞의 덱 위에서 만들어졌다
AI 사업일지
작업 파일과 지시 로그를 남기고, 이전 편을 다음 편의 출처로 링크한다
덱 #1 → #6
같은 디자인, 같은 구성, 같은 ‘숫자 읽기’ 원칙을 이어서 썼다
쌓인 발견
#2·#3에서 찾은 숫자 차이가 #4의 팩트체크 표가 됐다
새 영상이 올 때마다 처음부터가 아니라 어제의 덱에서 시작했다
출처: AI 사업일지 영상 챕터 「이 채널도 그렇게 합니다」 및 「실전기 #1」 설명 · 덱 사례는 이 강의 자료 제작 과정
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내일부터 부리는 사람이 되는 법
나만의 그래프를 시작하는 4가지
01
끝낸 일은 파일로
대화창에 두지 말고 마크다운 문서로 남긴다
02
원본은 따로
자료는 raw 폴더에, AI가 정리한 것은 wiki 폴더에
03
좋은 답은 저장
쓸모 있는 답과 실패 기록은 새 페이지로 남긴다
04
주기적으로 점검
모순과 낡은 내용을 AI에게 찾게 하고 고친다
AI는 기억하지 못한다. 그래서 기억을 설계하는 사람이 AI를 부린다
출처: 카파시 「LLM Wiki」의 넣기·묻기·점검 구조와 AI 사업일지 영상을 강의용 실천 항목으로 정리
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+ + + diff --git a/StuDoc/사업일지-06-AI를 쓰는 사람, 부리는 사람.pdf b/StuDoc/사업일지-06-AI를 쓰는 사람, 부리는 사람.pdf new file mode 100644 index 0000000..deb245e Binary files /dev/null and b/StuDoc/사업일지-06-AI를 쓰는 사람, 부리는 사람.pdf differ diff --git a/StuDoc/사업일지-07-예약 버튼 하나와 방문 영업.html b/StuDoc/사업일지-07-예약 버튼 하나와 방문 영업.html new file mode 100644 index 0000000..dd7b1f2 --- /dev/null +++ b/StuDoc/사업일지-07-예약 버튼 하나와 방문 영업.html @@ -0,0 +1,3515 @@ + + + + + + + + + +예약 버튼 하나와 방문 영업 + + + + + + + + + + + +
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바이브코딩 케이스 스터디 #7
예약 버튼 하나, +정비소 문을 두드리다
코딩 경험 0인 호주 사장이 만든 위젯이 +월 매출 5만 달러가 되기까지
출처: AI 사업일지 유튜브(2026.10.12) · Starter Story 「This Simple Widget Makes $50K/Month」(2026.09)
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결론부터
숫자 네 개로 보는 이야기
호주달러
85K
본인이 밝힌 월 매출
미화로 약 5만 달러 남짓
호주달러
63K
Stripe 화면 8월 매출
1년 전 같은 달은 597 호주달러
기간
18개월
첫 시제품 이후
처음 6개월간 실사용 고객은 11곳
배경
10년
운영해 온 에이전시
호스팅 고객 70곳 이상이 생활비를 댔다
출처: Starter Story 인터뷰(BigGo 요약), 톰의 LinkedIn 게시물, AI 사업일지 영상 설명 · 모두 비용 차감 전, 이익은 미공개
+
전화 대신 버튼
돈 쓸 손님이 전화부터 걸어야 했다
문제
영업이 끝나면 매출도 끝난다
원하는 걸 말하려면 전화나 이메일뿐. 정비소가 문을 닫으면 손님도 떠난다
구글 검색에 예약 버튼
구글 비즈니스 프로필의 ‘온라인 예약’, 구글과 직접 제휴
홈페이지 위젯
서비스를 그림으로 보여 주고 같은 예약 양식으로 연결
문자 자동화
예약 확정, 리마인더, 구글 리뷰 요청
AI 상담원
영업 종료 후 걸려 온 전화를 대신 받는다
톰의 설명: 앞모습은 다른 예약 위젯과 비슷하지만, 뒤에 붙은 자동화가 근본적으로 다르다
출처: AI 사업일지 영상 설명, Starter Story 인터뷰(BigGo 요약)
+
매출 0, 직원 3명
이번엔 AI가 아니라 사람이 만들었다
1단계
개발자 친구
친구의 도움으로 첫 시제품(MVP) 완성
2단계
3명 채용
수석 디자이너, 개발 책임자, 프런트엔드 개발자. 매출은 0
버틴 힘
에이전시 수입
10년 된 에이전시의 호스팅 고객 70곳 이상
톰 본인의 평가: “끔찍한 생각이었다. 전혀 추천하지 않는다”
출처: Starter Story 인터뷰(BigGo 요약), AI 사업일지 영상 설명 · 인용 원문: “terrible idea. Don’t recommend it at all.”
+
아이패드 한 대
첫 고객은 발로 뛰어 만들었다
STEP 1
문 연 가게는 전부 들어갔다. 음악 스튜디오부터 전기 수리점까지
STEP 2 · 실패
아이폰으로 보여 주니 “앱이냐”며 헷갈려했다
STEP 3 · 수정
아이패드로 실제 홈페이지에 붙은 모습을 보여 주고 브로슈어를 건넸다
STEP 4
필요 없는 가게는 필요할 만한 다른 가게를 소개해 줬다
기능 설명 대신 “문 닫은 뒤에는 매출을 못 받으시죠?”
출처: Starter Story 인터뷰(BigGo 요약), AI 사업일지 영상 설명 · 하단 문장은 인터뷰 속 피치의 요지를 강의용으로 옮김
+
고통스러울 만큼 느렸다
작은 가게가 큰 고객으로 가는 길을 냈다
Stripe 매출, 같은 8월 기준 (호주달러)
1년 전
597
올해
63,000
6개월에 11곳
“느리고 고통스러웠지만 정말 그럴 가치가 있었다” (LinkedIn)
작은 고객이 평판이 됐다
작은 가게를 먼저 잡지 않았다면 큰 고객에게 닿지 못했다는 게 본인 말
출처: Starter Story 인터뷰(BigGo 요약), 톰의 LinkedIn 게시물(Starter Story 창업자 페이지 인용) · 막대 길이는 비율에 맞춘 근사치
+
손님이 골라 준 니치
니치는 고른 게 아니라 떨어졌다
계획
아무에게나 판다
업종을 정하지 않고 문 연 가게는 모두 찾아갔다
반응
기술직이 응답했다
정비소, 전기공 같은 기술직 가게의 반응이 가장 강했다
결정
그들에게 맞춘다
반응을 따라 제품을 기술직 업종에 맞게 고쳤다
기술직 사장님은 본전을 못 뽑는 것엔 돈을 안 낸다. 그래서 피드백이 정직하고, 거품 없는 가치가 쌓인다
출처: Starter Story 인터뷰(BigGo 요약) · 톰: “we definitely fell into it”
+
사용한 도구와 월 비용
가장 비싼 건 문자, AI는 제품과 영업에
도구
역할
월 비용 (호주달러)
Twilio
예약 확정·리마인더·리뷰 문자 발송
4,000
Vapi
영업 종료 후 전화 받는 AI 음성
500
AWS
호스팅
150
Google Workspace
이메일과 업무 도구
130
Slack
팀 소통
120
Claude · Lusha
영업 대상 발굴과 운영
공개 안 됨
Claude에 대한 톰의 말: “이제는 이게 있어야 살아남는다”
출처: Starter Story 인터뷰(BigGo 요약), Starter Story 도구 페이지 · 인용 원문: “We need it to survive at this point.”
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베낄 것, 베끼면 안 될 것
파는 법은 베끼고, 버틴 조건은 따져 본다
베낄 것
  • 만들기 전에 판다. 돈 내겠다는 사람이 먼저
  • 기능이 아니라 놓치는 매출로 설명한다
  • 데모는 실제 화면 그대로 보여 준다
  • 아프게 들리는 피드백을 반긴다
베끼면 안 될 것
  • 매출 0에서 사람부터 뽑기 (본인도 비추천)
  • 10년 에이전시 같은 안전판이 있다고 가정하기
  • ‘코딩 0’이니 나도 똑같이 될 거라는 기대
  • 영상 제목의 숫자를 이익으로 읽기
톰의 조언: 만들기 전에 팔아라. 제품이 없는데도 돈을 내겠다는 사람이 있다면 해 볼 가치가 있다
출처: AI 사업일지 영상 챕터 「베낄 것, 베끼면 안 될 것」 · Starter Story 인터뷰(BigGo 요약) · 항목 구성은 강의용
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정비소 문을 두드리는 공식
이번 주에 해 볼 방문 영업 4단계
01
전화기를 보라
동네 가게가 전화로만 받는 일, 문 닫으면 놓치는 일을 찾는다
02
데모부터 만든다
AI로 하루 만에 실제 화면처럼 보이는 시안을 태블릿에 띄운다
03
아무에게나 보인다
업종을 미리 정하지 말고, 누가 가장 반응하는지 기록한다
04
돈 내겠다면 만든다
선결제나 약속을 받은 뒤에 본격적으로 개발한다
톰은 개발자를 고용했지만, 우리에겐 claude와 codex가 있다
출처: Starter Story 인터뷰의 톰의 조언과 AI 사업일지 영상을 강의용 실천 항목으로 정리
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+ + + diff --git a/StuDoc/사업일지-07-예약 버튼 하나와 방문 영업.pdf b/StuDoc/사업일지-07-예약 버튼 하나와 방문 영업.pdf new file mode 100644 index 0000000..323d4e5 Binary files /dev/null and b/StuDoc/사업일지-07-예약 버튼 하나와 방문 영업.pdf differ