3.7 KiB
3.7 KiB
75일차 · 컴퓨팅 자원·API 사용량 관리와 비용 최적화 (바이브 코딩)
- 일자: 2026-10-29 (75일차)
- 교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
- 단원: AI 워크플로우 운영 및 관리 역량 강화
- 학습 내용: 컴퓨팅 자원 및 API 사용량 관리, 비용 최적화 전략 적용
- 실습 폴더: Last3Mon/75
- 실습 환경: 65일차 n8n 2.42.6 + OpenAI API(
gpt-4.1-mini,gpt-5.4-nano) + 75일차 데이터 API(단가 · 사용량 기록 · 예산 · 한도) + CLI 코딩 에이전트 - 실습 준비: 00-DAY75-PREP.md (수업 전날까지 1~2절 완료)
- 수업 형식: 1 · 3 · 5교시 강의, 2 · 4 · 6교시 실습 5개씩 (예제 3 · 과제 2), 7교시 바이브 코딩, 8교시 발표 · 4단계 정리
오늘의 시간표
| 교시 | 시간 | 내용 | 자료 |
|---|---|---|---|
| 1 | 09:00~09:50 | 개요 · 1단계 강의 · 사용량 재기 | 개요 1~14장, 1단계 |
| 2 | 10:00~10:50 | Lab 01 실습 5개 (자원 · 토큰 · 비용 · 종류별 비용 · 기록 · 기록이 멈추면) | Lab 01 |
| 3 | 11:00~11:50 | 2단계 강의 · 비용 줄이기 | 개요 15~21장, 2단계 |
| 4 | 12:00~12:50 | Lab 02 실습 5개 (보내는 것 · 모델 · 답까지 nano? · LLM 한 번 · 긴 질문) | Lab 02 |
| - | 13:00~14:00 | 점심 | |
| 5 | 14:00~14:50 | 3단계 강의 · 예산과 한도 | 개요 22~28장, 3단계 |
| 6 | 15:00~15:50 | Lab 03 실습 5개 (하루 예산 · 1분 한도 · 예산 바꿔 보기 · 보고서 · what-if) | Lab 03 |
| 7 | 16:00~16:50 | 바이브 코딩 tcost: 요청서 → TODO → SPEC → IMP-PLAN → 만들기 → 설치 |
VIBE-REQ-TCOST, 진행 |
| 8 | 17:00~17:50 | 발표 · 4단계 정리 (의미 · 효과 · 회사에서 쓰는 법) · 76일차 예고 | 4단계 정리, 진행 |
flowchart LR
P["개요"] --> S1["1단계<br/>자원 · 토큰 · 비용<br/>종류별 · 기록"] --> S2["2단계<br/>보내는 것 · 모델<br/>호출 수 · 긴 입력"] --> S3["3단계<br/>예산 · 한도<br/>보고서 · what-if"] --> V["7교시<br/>tcost"] --> W["8교시<br/>4단계 정리"]
자료 목록
| 파일 | 내용 |
|---|---|
00-DAY75-PREP.md |
실습 준비: n8n · 75일차 판 데이터 API 켜기, 기준(base-cost) 게시, flow.py doctor (수업 전) |
00-DAY75-OVERVIEW.md |
개요 30장 (PPT 대신 Markdown, 가로줄로 장 구분) |
01-STAGE1-MEASURE-USAGE.md |
왜 비용인가 · FinOps, 자원, 토큰과 단가, 토큰이 보이는 호출, 단계별 비용 · 단가는 밖에, 종류별 비용 · 한 달, 기록, 기록이 멈추면 (실제 사례) |
02-STAGE2-REDUCE-COST.md |
비용의 세 칸, 보내는 것 줄이기, 단계마다 맞는 모델, 싸졌는데 나빠졌다면, 하지 않은 호출, 긴 입력의 상한, 줄인 것을 남기기 |
03-STAGE3-BUDGET-AND-LIMITS.md |
넘치지 않게, 하루 예산 · 낮춰서 답하기, 사용자별 한도 · 429, 예산은 넘은 뒤 멈춘다, 비용 보고서, what-if, 내 쪽 자원 관리 |
04-STAGE4-WRAPUP.md |
8교시 35분: 오늘의 의미 · 효과 숫자 · 업계 이름 · 산업별 응용 · 비용 지표 · 면접 · 최종 프로젝트 체크리스트 |
05-VIBE-CODING.md |
7 · 8교시 바이브 코딩 진행 (tcost), 발표, 강사 정리, 강사 바이브 코딩, 팁, 예고 |