일자: 2026-10-19 (67일차)
교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
단원: AI 워크플로우 설계 및 구현
학습 내용: Agent·Tool·데이터 연계 Workflow 구현, 실행 결과 검증
실습 폴더: Last3Mon/67
실습 환경: 65일차 n8n 2.42.6 + OpenAI API(gpt-4.1-mini, Credential OpenAI (.env)) + 데이터 API + CLI 코딩 에이전트(Codex · Claude Code · Antigravity 중 하나)
실습 준비: 00-DAY67-PREP.md (수업 전날까지 1~3절 완료)

66일차부터 바뀐 수업 방식 (이어서)

전 (64·65일차)	66일차부터
n8n 화면에서 노드를 끌어다 놓고 연결	CLI 코딩 에이전트에게 요청문을 주고 워크플로우 JSON을 만들게 함
노드 설정을 하나씩 입력	나는 요청문 · 기대 결과(테스트) 를 쓰고, 실행 결과를 확인
7교시 퀴즈	7·8교시 바이브 코딩: 매일 작은 프로그램 하나 만들기 · 발표 · 정리

오늘 새로운 것: 66일차의 정해진 흐름(요약 → 할 일 → 하나씩 → 모으기) 대신 Agent가 Tool을 골라 사내 데이터로 답하고, 그 결과를 검증합니다.

오늘의 시간표

교시	시간	내용	자료
1	09:00~09:50	오늘의 개요 · 1단계 · 바이브 코딩으로 n8n 만들기, Agent와 Tool	개요, 1단계
2	10:00~10:50	1단계 · Lab 01 (예제 1·2, 과제: 모르면 모른다고·출처)	Lab 01
3	11:00~11:50	2단계 · Tool로 사내 데이터 연계, Lab 02 예제 1·2	2단계, Lab 02
4	12:00~12:50	2단계 · Lab 02 과제 35분 (본인 접수 건만) · 풀이	Lab 02
-	13:00~14:00	점심
5	14:00~14:50	3단계 · 실행 결과 검증과 테스트, Lab 03 예제 1·2	3단계, Lab 03
6	15:00~15:50	3단계 · Lab 03 과제 40분 (어려운 테스트 쓰고 고치기) · 풀이	Lab 03
7	16:00~16:50	바이브 코딩 · `tman` 만들기 (각자)	VIBE-Q-TMAN, 진행
8	17:00~17:50	바이브 코딩 발표 · 4단계 정리 (의미 · 효과 · 회사에서 쓰는 법) · 다음 일차 예고	4단계 정리, 진행

flowchart LR
  P["개요"] --> S1["1단계<br/>바이브 코딩 n8n<br/>Agent · Tool"] --> S2["2단계<br/>데이터 연계"] --> S3["3단계<br/>결과 검증·고치기"] --> V["7·8교시<br/>바이브 코딩 tman"]

자료 목록

파일	내용
`00-DAY67-PREP.md`	실습 준비: 환경 켜기, CLI 코딩 에이전트 설치·로그인, `flow.py doctor` (수업 전)
`00-DAY67-OVERVIEW.md`	개요 14장 (PPT 대신 Markdown, 가로줄로 장 구분)
`01-STAGE1-VIBE-N8N-AGENT-AND-TOOL.md`	워크플로우는 JSON 파일, 에이전트에게 주는 규칙(AGENTS.md), 요청문 쓰는 법, 정해진 흐름 vs Agent, Tool, 그럴듯한 답 vs 근거 있는 답
`02-STAGE2-DATA-TOOLS.md`	데이터 API, HTTP Request Tool, `$fromAI`, 데이터 없음 처리, LLM이 정하면 안 되는 값과 권한 범위
`03-STAGE3-VERIFY-AND-FIX.md`	테스트 케이스 = 업무 규칙, 입력 검증, 결과 검증과 담당자 연결, 반복 실행, 실패 → 원인 → 수정 루프
`04-STAGE4-WRAPUP.md`	8교시 35분: 오늘의 의미 · 효과 숫자 · 업계 이름 · 산업별 응용 · 면접 · 최종 프로젝트 체크리스트
`05-VIBE-CODING.md`	7·8교시 바이브 코딩 진행 (tman), 발표, 강사 정리 포인트, 추가 바이브 코딩, 팁